در دنیای صنعت و تولید، نگهداری و تعمیرات تجهیزات یکی از ارکان اصلی تضمین بهره‌وری بالا، کاهش هزینه‌ها و حفظ عملکرد بهینه سیستم‌ها و فرآیندها است. یکی از مهم ترین شاخص‌ها در مدیریت فرآیند های نگهداری، شاخص های MTBF (Mean Time Between Failures) و MTTR (Mean Time to Repair) هستند که به‌طور مستقیم با میزان در دسترس بودن تجهیزات و کارایی فرآیند های نگهداری ارتباط دارند. این دو شاخص به‌عنوان ابزارهای کلیدی در مدیریت نگهداری پیشگیرانه و پاسخ سریع به خرابی‌ها شناخته می‌شوند و می‌توانند به سازمان‌ها کمک کنند تا با کاهش زمان خرابی و افزایش زمان بهره برداری تجهیزات، بهره‌وری خود را بهبود دهند و هزینه‌های غیرضروری را کاهش دهند.
این مقاله به بررسی این دو شاخص، نحوه محاسبه، کاربرد آن‌ها و روش‌های بهبود MTBF و MTTR پرداخته و چگونگی تأثیرگذاری این شاخص‌ها بر عملکرد تولیدی و کاهش هزینه‌ها را تحلیل خواهد کرد.
آمار و تحقیقات جالب مرتبط با شاخص MBTF و MTTR
تحقیقات اخیر نشان داده‌اند که کاهش MTTR و افزایش MTBF می‌تواند به‌طور مستقیم باعث بهبود عملکرد سیستم‌ها، کاهش زمان های توقف تولید و افزایش عمر مفید تجهیزات شود. به عنوان مثال، یک مطالعه که توسط American Society of Mechanical Engineers (ASME) در سال ۲۰۲۰ انجام شد، نشان داد که کاهش ۱۰ درصدی در MTTR می‌تواند به‌طور میانگین ۵ تا ۱۰ درصد بهره‌وری تولید را افزایش دهد و هزینه های نگهداری و تعمیرات را تا ۱۵ درصد کاهش دهد (Smith & Johnson, 2020). همچنین، تحقیق دیگری که در Journal of Quality in Maintenance Engineering در سال ۲۰۱۹ منتشر شد، نشان داد که بهبود MTBF می‌تواند به کاهش خرابی‌های ناگهانی و افزایش در دسترس بودن تجهیزات منجر شود، که این امر به‌طور قابل‌توجهی در کاهش هزینه‌های پشتیبانی فنی و زیان‌های ناشی از توقف تولید موثر است (Miller et al., 2019).
این شاخص‌ها نه‌تنها در صنایع تولیدی بلکه در صنعت نفت و گاز، پتروشیمی، و سایر صنایع حیاتی نیز اهمیت ویژه‌ای دارند. بررسی‌های صورت‌گرفته در این صنایع نشان می‌دهد که به‌کارگیری این شاخص‌ها در بهبود کیفیت نگهداری و بهره‌برداری تجهیزات، می‌تواند به کاهش خطاهای انسانی و پیش‌بینی خرابی‌ها کمک کند.
شاخص MTBF میانگین زمان بین خرابی ها چیست؟
شاخص MTBF یا شاخص میانگین زمان بین خرابی‌ها، یکی از شاخص‌های حیاتی در نگهداری و تعمیرات تجهیزات صنعتی است که به‌طور دقیق زمان متوسطی که تجهیزات بین دو خرابی یا توقف کار بدون مشکل فعالیت می‌کنند، اندازه‌گیری می‌کند. این شاخص به‌ویژه در صنایعی که تجهیزات حساس و مهم دارند، به مدیران کمک می‌کند تا میزان دسترس‌پذیری سیستم‌های تولیدی خود را ارزیابی کنند و مشکلات مرتبط با قابلیت اطمینان را شناسایی کنند.
MTBF به صورت ساعت اندازه‌گیری می‌شود و در واقع می‌تواند نشان‌دهنده میزان پایداری و اعتمادپذیری سیستم‌ها باشد. یعنی هرچه MTBF بالاتر باشد، نشان‌دهنده این است که تجهیزات شما بیشتر به‌طور مداوم و بدون خرابی کار می‌کنند.
شاخص MTBF چگونه محاسبه می‌شود؟
محاسبه MTBF به‌طور ساده، زمانی که دستگاه ها به‌درستی عمل می‌کنند و از دسترس خارج نمی‌شوند، انجام می‌شود. فرمول اصلی محاسبه به این صورت است:
به عنوان مثال، فرض کنید یک میکسر مکانیکی در یک کارخانه روزانه ۱۰ ساعت کار می‌کند. اگر این میکسر در طی ۵ روز کاری خراب شود، محاسبه MTBF به این صورت است:
در این مثال، میانگین زمان بین خرابی‌ها ۵۰ ساعت است، یعنی این میکسر به‌طور متوسط پس از ۵۰ ساعت کار کردن دچار خرابی می‌شود.
مثال پیچیده تر محاسبه MTBF
حال فرض کنید همان میکسر مکانیکی که روزانه ۱۰ ساعت کار می‌کند، در طی ۱۰ روز کاری دو بار دچار خرابی می‌شود. اولین خرابی پس از ۲۵ ساعت کار و دومین خرابی پس از ۵۰ ساعت رخ می‌دهد. در این حالت، محاسبه MTBF به این صورت خواهد بود:
۱. خرابی اول: ۲۵ ساعت کار + ۳ ساعت تعمیر
۲. خرابی دوم: ۵۰ ساعت کار + ۴ ساعت تعمیر
برای محاسبه دقیق MTBF، ابتدا زمان‌های عملیاتی دستگاه (زمان بدون خرابی) را جمع می‌کنیم:
سپس MTBF را با تقسیم این زمان بر تعداد خرابی‌ها محاسبه می‌کنیم:
بنابراین، در این مثال، MTBF به‌طور میانگین برابر با ۴۶.۵ ساعت است. این نشان‌دهنده این است که میکسر به‌طور متوسط پس از ۴۶.۵ ساعت کار مداوم دچار خرابی می‌شود.
چگونه MTBF را بهبود دهیم؟
هدف از محاسبه MTBF این است که بدانیم چطور می‌توانیم این شاخص را بهبود داده و در نتیجه دسترس‌پذیری تجهیزات را افزایش دهیم. این کار نه‌تنها به افزایش بهره‌وری کمک می‌کند بلکه باعث کاهش هزینه‌های تعمیرات و زمان‌های توقف (downtime) هم می‌شود. برای بهبود MTBF، چندین روش وجود دارد:
۱. جمع‌آوری دقیق داده‌ها :
ابتدا باید مطمئن شویم که داده‌های مربوط به خرابی‌ها و تعمیرات به‌درستی ثبت می‌شوند. نرم‌افزارهای مدیریت نگهداری (CMMS) می‌توانند کمک کنند تا این داده‌ها به شکل دقیق و منظم ثبت شوند.
۲. نگهداری پیشگیرانه :
پیش از اینکه خرابی رخ دهد، می‌توانیم با انجام تعمیرات و بررسی‌های دوره‌ای از وقوع خرابی‌ها جلوگیری کنیم. مثلا با روغن‌کاری منظم، تنظیمات دقیق و بررسی اجزای دستگاه، می‌توان از خرابی‌های بزرگ جلوگیری کرد.
۳. آموزش و تخصص تیم‌های تعمیراتی :
هبود مهارت‌های تیم‌های تعمیراتی می‌تواند باعث کاهش خرابی‌ها و زمان‌های تعمیر شود. هرچه تکنسین‌ها سریع‌تر و دقیق‌تر بتوانند مشکلات را شناسایی و رفع کنند، MTBF افزایش خواهد یافت.
ی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است.
ارتباط MTBF با دسترس پذیری سیستم
شاخص MTBF یکی از اجزای اصلی محاسبه دسترس پذیری سیستم است. دسترس‌پذیری به این معنی است که دستگاه یا سیستم در طول مدت زمان مشخص چقدر در دسترس و آماده به کار است. این مقدار معمولاً با ترکیب MTBF و MTTR (میانگین زمان تعمیر) محاسبه می‌شود. فرمول دسترس‌پذیری به شکل زیر است:
این فرمول نشان می‌دهد که افزایش MTBF و کاهش MTTR می‌تواند دسترس‌پذیری سیستم را بهبود بخشد. به عبارت ساده‌تر، هرچه MTBF بالاتر باشد و MTTR پایین‌تر، دستگاه یا سیستم مدت زمان بیشتری در دسترس خواهد بود.
شاخص MTTF یا Mean Time to Failure
شاخص MTTF یا همان “میانگین زمان تا خرابی”، یک شاخص آماری است که به‌طور خاص برای اندازه‌گیری عمر مفید سیستم‌ها یا قطعاتی استفاده می‌شود که پس از خرابی قابل تعمیر نبوده و باید تعویض شوند. به عبارت دیگر، MTTF مدت زمان میانگین عملکرد یک سیستم یا قطعه را تا زمانی که اولین خرابی به وقوع می‌پیوندد، اندازه‌گیری می‌کند. در بسیاری از موارد MTTF به‌عنوان یک معیار حیاتی در طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌ها و تجهیزات استفاده می‌شود تا بر اساس آن بتوان زمان بهره‌برداری و عمر مفید آن‌ها را پیش‌بینی کرد. این شاخص به‌ویژه برای قطعات غیرقابل تعمیر و یک‌بار مصرف مانند باتری‌ها، لامپ‌های روشنایی و برخی تجهیزات مصرفی کاربرد دارد.
چرا شاخص MTTF اهمیت دارد؟
• پیش بینی دقیق زمان خرابی به مهندسان و تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد که برنامه‌های نگهداری و تعویض قطعات را به‌طور بهینه‌تری طراحی کنند.
• در سیستم هایی که قابل تعمیر نیستند، داشتن یک شاخص MTTF دقیق به این معنی است که می‌توان مطمئن شد که تجهیزات در بازه زمانی قابل قبولی به‌خوبی عمل می‌کنند و مصرف‌کنندگان از نظر هزینه‌های پیش‌بینی شده برای جایگزینی قطعات به‌طور معقول‌تری آماده هستند.
مثال هایی از کاربرد شاخص MTTF :
• باتری های یک‌بار مصرف: این باتری‌ها پس از اتمام عمر مفید خود، دیگر قابل استفاده نیستند و باید تعویض شوند. در این موارد، MTTF معمولاً مدت زمانی است که طول می‌کشد تا یک باتری خراب شود.
• لامپ های رشته ای: پس از سوختن یک لامپ، آن را نمی‌توان تعمیر کرد، بنابراین شاخص MTTF برای پیش‌بینی زمان سوختن آن مفید است.
• قطعات الکترونیکی یک‌بار مصرف: برای قطعاتی که پس از خرابی به هیچ‌وجه قابل تعمیر و استفاده مجدد نیستند، از MTTF برای برآورد زمان خرابی استفاده می‌شود.
ارتباط شاخص MTTF با شاخص MTBF
در ابتدا، ممکن است این دو شاخص MTTF و MTBF یا میانگین زمان بین خرابی‌ها به‌طور مشابه به نظر برسند. اما در واقع، آن‌ها کاربردهای متفاوتی دارند و برای سیستم‌ها و قطعات مختلف استفاده می‌شوند.
شاخص MTBF به‌طور کلی برای سیستم‌ها و قطعات قابل تعمیر استفاده می‌شود، جایی که پس از هر خرابی، قطعه یا سیستم تعمیر شده و دوباره وارد مدار می‌شود. در حالی که MTTF برای سیستم‌ها و قطعاتی است که پس از خرابی قابل تعمیر نبوده و باید جایگزین شوند.
تفاوت های شاخص های MTTFو MTBF
۱. قابلیت تعمیر:
• شاخص MTTF مربوط به سیستم ها و قطعاتی است که پس از خرابی قابل تعمیر نیستند و به‌طور کامل باید تعویض شوند.
• MTBF به سیستم هایی مربوط می‌شود که پس از خرابی قابل تعمیر و استفاده مجدد هستند.
۲. کاربرد و نوع سیستم ها:
• MTTF معمولاً برای سیستم ها و تجهیزات یک‌بار مصرف مانند لامپ‌ها، باتری‌های یک‌بار مصرف و دیگر قطعاتی که پس از خرابی دیگر قابل استفاده نیستند، به کار می‌رود.
• MTBF برای سیستم‌های پیچیده‌تر که شامل اجزای قابل تعمیر هستند، کاربرد دارد. برای مثال، در صنعت کامپیوتر یا ماشین‌آلات صنعتی که پس از هر خرابی قابل تعمیر هستند، از MTBF استفاده می‌شود.
۳. روش محاسبه شاخص MTTF
o شاخص MTTF را می‌توان به‌طور مستقیم از داده‌های خرابی یک قطعه یا سیستم محاسبه کرد. برای محاسبه MTTF زمان کل عملکرد سیستم (قبل از خرابی) تقسیم بر تعداد خرابی‌ها می‌شود.
o در حالی که MTBF را معمولاً برای سیستم‌هایی که چندین خرابی ممکن است داشته باشند محاسبه می‌کنند و میانگین زمان بین خرابی‌های متوالی را در نظر می‌گیرند. در اینجا، تعداد خرابی‌ها و زمان‌های میان دو خرابی برای محاسبه میانگین استفاده می‌شود.
شاخص MTTR میانگین زمان تعمیر چیست؟
شاخص MTTR که مخفف Mean Time to Repair است، یکی از مهم ترین شاخص‌ها در فرآیند نگهداری و تعمیرات تجهیزات به حساب می‌آید. این شاخص به طور خاص زمان میانگینی را اندازه‌گیری می‌کند که برای تشخیص خرابی و رفع آن در یک دستگاه نیاز است. MTTR به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا کارایی تیم‌های نگهداری و تعمیرات خود را ارزیابی کرده و نقاط ضعف در فرآیندهای تعمیراتی را شناسایی کنند.
این شاخص به طور عمده در صنایع مختلف برای بهینه‌سازی عملیات تولید و کاهش زمان توقف تجهیزات کاربرد دارد. شاخص MTTR بهبود این شاخص، به معنای بازگشت سریع‌تر تجهیزات به چرخه تولید و افزایش بهره‌وری است.
شاخص MTTR شامل مراحل زیر است:
اطلاع‌رسانی به تکنسین‌ها درباره خرابی
تشخیص علت اصلی مشکل
انجام تعمیرات لازم
فرصت برای خنک‌شدن قطعات (در صورت نیاز)
مونتاژ دوباره، تنظیم و کالیبراسیون تجهیزات
راه‌اندازی مجدد، آزمایش و شروع عملیات تولید
چطورشاخص MTTR را محاسبه کنیم؟
برای محاسبه MTTR از فرمول ساده‌ای استفاده می‌شود که در آن زمان کل صرف‌شده برای تعمیرات به تعداد خرابی‌ها تقسیم می‌شود. فرمول آن به شکل زیر است:
برای مثال، فرض کنید یک دستگاه در طول یک سال ۸ بار خراب شده و مجموع زمان صرف‌شده برای تعمیرات آن ۵۰ ساعت بوده است. در این صورت، MTTR به شرح زیر محاسبه می‌شود:
این یعنی برای هر خرابی، به طور میانگین ۶.۲۵ ساعت زمان صرف تعمیرات دستگاه شده است
مزایای اندازه گیری MTTR
اندازه گیری MTTR می‌تواند مزایای قابل توجهی برای سازمان ها داشته باشد:
۱. معیار سنجش عملکرد:
MTTR به‌عنوان یک شاخص استاندارد برای مقایسه با سایر رقبا یا صنایع دیگر عمل می‌کند و به شناسایی نقاط ضعف در فرآیندها کمک می‌کند.۲. بهبود کارایی تیم‌ها:
با پیگیری این شاخص، تیم‌های تعمیراتی می‌توانند کارایی خود را بهبود دهند و مشکلات موجود در تعمیرات را شناسایی کنند.۳. تخصیص منابع بهینه:
با دانستن شاخص MTTR، سازمان‌ها می‌توانند منابع مورد نیاز (مثل تکنسین‌ها و قطعات یدکی) را به طور مؤثرتر تخصیص دهند.۴. کاهش هزینه‌ها:
کاهش MTTR منجر به کاهش هزینه‌های تعمیرات، توقف‌های تولیدی و نیروی انسانی می‌شود.۵. افزایش دسترس‌پذیری تجهیزات:
کاهش زمان تعمیرات به معنای افزایش زمان بهره‌برداری از تجهیزات است که می‌تواند منجر به کاهش زمان توقف شود.چالش ها در اندازه گیری MTTR
در حالی که MTTR به عنوان یک شاخص بسیار مهم در نگهداری تجهیزات است، چالش هایی در اندازه‌گیری آن وجود دارد که می‌تواند به دقت نتایج تأثیر بگذارد:
۱. تعریف‌های مختلف:
ممکن است سازمان‌ها به صورت متفاوتی زمان شروع محاسبه MTTR را تعیین کنند، که این می‌تواند باعث تفاوت در نتایج مقایسه‌ها شود.
۲. جمع‌آوری داده‌ها:
برای به دست آوردن یک MTTR دقیق، لازم است که داده‌ها به‌طور منظم و دقیق ثبت شوند. در غیر این صورت، محاسبات نادرست خواهد بود.
۳. خرابی های هم زمان:
هنگامی که یک دستگاه چندین خرابی همزمان یا متوالی دارد، تعیین دقیق زمان شروع و پایان تعمیرات می‌تواند پیچیده باشد.
تأثیر شاخص MTTR بر فرآیند های نگهداری
شاخص MTTR تأثیر زیادی بر تصمیم‌گیری‌های نگهداری و تعمیرات دارد و می‌تواند موجب بهبود کارایی در سایر بخش‌ها شود:
۱. تصمیم‌گیری در مورد تعمیر یا تعویض:
در صورت بالا بودن MTTR برای تجهیزات قدیمی، ممکن است لازم باشد که دستگاه‌ها تعویض شوند تا از هزینه‌های اضافی جلوگیری شود.
۲. بهینه‌سازی برنامه‌های نگهداری پیشگیرانه:
اگر MTTR برای تجهیزات خاصی بالا باشد، این می‌تواند نشان‌دهنده نیاز به بهبود در فرآیندهای نگهداری پیشگیرانه باشد.
۳. مدیریت موجودی قطعات یدکی:
بالا بودن MTTR به دلیل کمبود قطعات یدکی ممکن است رخ دهد. بررسی دقیق موجودی قطعات یدکی می‌تواند این مشکل را کاهش دهد.
تأثیرات شاخص های MTTR و MTBF بر OEE
شاخص OEE (اثربخشی کلی تجهیزات) یک شاخص کلیدی در اندازه گیری بهره وری تجهیزات است که از سه مؤلفه اصلی تشکیل شده است: دسترس‌پذیری (Availability)، عملکرد (Performance) و کیفیت (Quality) . این شاخص به ما کمک می‌کند تا ببینیم چقدر از ظرفیت واقعی تجهیزات در فرآیند تولید استفاده می‌شود.
شاخص MTTR یا میانگین زمان تعمیر و MTBF ، میانگین زمان بین خرابی ها به‌طور مستقیم بر OEE تأثیر دارند. در این بخش، به بررسی چگونگی ارتباط این دو شاخص با OEE و تأثیر آن‌ها بر بهره وری و کاهش هزینه ها خواهیم پرداخت.
ارتباط شاخص MTTR با OEE
شاخص MTTR زمان مورد نیاز برای تعمیر یک دستگاه پس از خرابی را اندازه‌گیری می‌کند. هرچه MTTR بالاتر باشد، به این معنی است که زمان بیشتری برای تعمیرات صرف می‌شود و در نتیجه دسترس‌پذیری دستگاه کاهش می‌یابد . دسترس‌پذیری خود یکی از سه مؤلفه اصلی OEE است، بنابراین زمانی که MTTR زیاد باشد، OEE کاهش می‌یابد.
به عبارت دیگر، اگر زمان تعمیرات طولانی شود، دستگاه برای مدت بیشتری از چرخه تولید خارج می‌شود و این به کاهش OEE منجر می‌شود. کاهش MTTR باعث می‌شود که دستگاه‌ها سریع‌تر به حالت عملیاتی بازگردند و در نتیجه دسترس‌پذیری افزایش پیدا کند و OEE بهبود یابد.
ارتباط شاخص MTBF با OEE
شاخص MTBF نشان‌دهنده مدت زمانی است که یک دستگاه به‌طور مداوم و بدون خرابی به کار می‌افتد. اگر شاخص میانگین زمان بین خرابی بالاتر باشد، دستگاه‌ها مدت زمان بیشتری بدون خرابی کار می‌کنند و این باعث افزایش دسترس پذیری سیستم می‌شود. همچنین، دستگاه‌هایی که خرابی‌های کمتری دارند، معمولاً در شرایط بهینه‌تری کار می‌کنند و بنابراین عملکرد آن‌ها نیز بهتر است.
بنابراین، افزایش شاخص MTBF به معنای کاهش تعداد خرابی‌ها، افزایش دسترس پذیری و عملکرد بهتر تجهیزات است که در نهایت منجر به افزایش OEE می‌شود.
ارتباط MTTR و MTBF با OEE
چگونه MTTR و MTBF به‌طور همزمان بر OEE تأثیر می‌گذارند؟ این دو شاخص به‌طور غیرمستقیم بر OEE اثر می‌گذارند، زیرا آن‌ها عوامل اصلی دسترس پذیری و عملکرد هستند. برای افزایش شاخص OEE، نیاز است که همزمان MTTR کاهش یابد و MTBF افزایش پیدا کند. این کار باعث می‌شود که تجهیزات مدت زمان بیشتری بدون خرابی کار کنند و در عین حال، تعمیرات سریع‌تر انجام شوند.
چگونگی بهبود شاخص OEE از طریق بهینه سازی MTTR و MTBF
برای افزایش OEE، می‌توان اقداماتی انجام داد که هم MTTR و هم MTBF را بهبود بخشد:
• کاهش MTTR با استفاده از تکنیک‌های نگهداری پیشگیرانه، آموزش تیم‌های تعمیراتی و استفاده از ابزارهای مدرن برای تسریع فرآیند تعمیرات.
• افزایش MTBF با سرمایه‌گذاری در تجهیزات با کیفیت بالاتر، بهبود فرآیندهای تولید و استفاده از تکنولوژی‌های جدید برای پیش‌بینی خرابی‌ها و جلوگیری از وقوع آن‌ها.
برای مثال:
فرض کنید یک دستگاه در یک کارخانه تولیدی ۱۰ ساعت در روز کار می‌کند. اگر این دستگاه MTTR بالایی داشته باشد و خرابی‌های زیادی هم داشته باشد، دسترس‌پذیری آن کاهش می‌یابد و در نتیجه OEE کاهش پیدا می‌کند. اما اگر MTTR کاهش یابد و MTBF افزایش یابد، دستگاه می‌تواند مدت زمان بیشتری به‌طور پیوسته و بدون خرابی کار کند و به این ترتیب OEE بهبود خواهد یافت.
در نهایت MTTR و MTBF دو شاخص حیاتی در بهبود OEE هستند. بهینه سازی این دو شاخص باعث می‌شود که دسترس‌پذیری تجهیزات افزایش یابد، خرابی‌ها کاهش یابد و در نتیجه عملکرد کلی سیستم‌های تولیدی بهبود یابد. پیگیری و بهبود این شاخص‌ها می‌تواند به کاهش هزینه‌های نگهداری و افزایش بهره‌وری در صنایع مختلف کمک کند.
چرا باید از نرم افزارمدیریت نگهداری وتعمیرات کامپیوتری یا CMMS برای بهبود شاخص های MTTR و MTBF استفاده کنید ؟
امروزه، در دنیای صنعتی و تولید، نگهداری به موقع و دقیق تجهیزات برای حفظ بهره وری و کاهش هزینه ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است . MTTR یا شاخص میانگین زمان تعمیرو MTBF ،شاخص میانگین زمان بین خرابی‌ها از مهم‌ترین شاخص‌ها برای ارزیابی عملکرد تجهیزات هستند. اگر این شاخص‌ها به‌درستی محاسبه و مدیریت نشوند، می‌توانند منجر به افزایش هزینه‌ها، کاهش بهره‌وری و از دست دادن فرصت‌های تولید شوند.
آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چرا محاسبات شما ممکن است دقیق نباشند؟ یا چرا علیرغم تلاش‌های زیاد، هنوز هم خرابی‌ها و توقف‌های تولیدی بیشتر از حد انتظار هستند؟
اگر هنوز از سیستم های سنتی یا روش های دستی برای ثبت داده های نگهداری و تعمیرات خود استفاده می‌کنید، ممکن است متوجه شده باشید که این روش‌ها برای محاسبه MTTR و MTBF دقیق نیستند و باعث کاهش بهره‌وری و افزایش هزینه‌ها می‌شوند . CMMS یا سیستم های مدیریت نگهداری کامپیوتری یک راه‌حل پیشرفته است که به شما کمک می‌کند تا فرآیندهای نگهداری و تعمیرات خود را به‌طور دقیق و بهینه مدیریت کنید.
چرا CMMS بهترین راهکار برای محاسبه دقیق MTTR و MTBF است؟
۱. دقت و شفافیت در ثبت داده‌ها:
نرم افزار های CMMS به شما این امکان را می‌دهند که همه‌ی داده‌های مربوط به خرابی‌ها، تعمیرات و زمان‌های توقف به‌طور دقیق ثبت شوند. به جای وارد کردن اطلاعات به‌صورت دستی و اشتباهات احتمالی که می‌تواند بر محاسبات شما تأثیر بگذارد، CMMS این کار را به‌طور خودکار و بدون خطا انجام می‌دهد. این به معنای محاسبات دقیق‌تر و سریع‌تر MTTR و MTBF است.
۲. کاهش زمان توقف تولید (Downtime) :
MTTR بالا به معنای زمان‌های طولانی توقف تجهیزات است که به طور مستقیم بر دسترس‌پذیری و بهره‌وری تولید تأثیر منفی می‌گذارد، با CMMS فرآیند های تعمیر و نگهداری به‌صورت منظم و به موقع انجام می‌شود، نرم افزا رcmms به شما این امکان را می‌دهد که تعمیرات را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهید، که باعث کاهش زمان توقف و در نتیجه کاهش MTTR می‌شود.
۳. بهبود MTBF و پیش‌بینی خرابی‌ها:
با CMMS، شما قادر خواهید بود تا تاریخچه خرابی‌ها و زمان‌های تعمیر را بررسی کرده و الگوهایی را شناسایی کنید که نشان‌دهنده خرابی‌های مکرر هستند. با این داده‌ها، شما می‌توانید به‌طور مؤثر برنامه های نگهداری پیشگیرانه تنظیم کنید و از وقوع خرابی‌های غیرمنتظره جلوگیری کنید. این اقدام باعث بهبود MTBF و کاهش خرابی‌ها می‌شود.
۴. تحلیل داده‌ها و گزارش دهی دقیق:
CMMS به شما این امکان را می‌دهد که گزارش‌های جامع و دقیق از عملکرد تجهیزات و فرآیندهای نگهداری تولید کنید. این گزارش‌ها به شما کمک می‌کنند تا مشکلات را شناسایی کنید، عملکرد تیم‌های تعمیراتی را ارزیابی کنید و نقاط ضعف در فرآیندهای نگهداری را به‌طور شفاف مشاهده کنید. به این ترتیب، شما می‌توانید شاخص MTTR را کاهش دهید و به‌طور مستمر شاخص MTBF را بهبود بخشید.
پیشرفته ترین و کامل ترین نرم افزار CMMS در ایران: نرم افزار پرگار
در دنیای صنعتی امروز، دقت در محاسبه شاخص MTTR یا میانگین زمان تعمیر و شاخص میانگین زمان بین خرابی‌ها یا MTBF برای بهینه سازی فرآیند های نگهداری و تعمیرات امری ضروری است. برای دستیابی به این هدف، نیاز به سیستمی داریم که داده‌ها را به‌صورت دقیق ثبت کرده و امکان تجزیه و تحلیل هوشمندانه این داده‌ها را فراهم کند. اینجاست که نرم افزار پرگار وارد عمل می‌شود.
پرگار یکی از پیشرفته ترین و کامل ترین نرم افزار های CMMS در ایران است که به‌طور خاص برای صنایع مختلف طراحی شده تا فرآیند های نگهداری و تعمیرات را به شکل بهینه مدیریت کند. این نرم افزار با قابلیت های منحصر به فرد خود، به شما کمک می‌کند تا نه تنها زمان های خرابی را به حداقل برسانید، بلکه دقت محاسبات شااخص های MTTR و MTBF را به طور چشمگیری افزایش دهید.
چرا نرم‌افزار پرگار؟
۱. دقت بالا در ثبت داده‌ها:
پرگار به شما این امکان را می‌دهد که تمامی داده‌های مربوط به خرابی‌ها، تعمیرات و زمان‌های توقف به‌طور دقیق و سیستماتیک ثبت شوند. این ثبت دقیق باعث می‌شود تا MTTR و MTBF به‌طور کاملاً دقیق محاسبه شوند، بدون اینکه نیازی به نگرانی در مورد خطاهای انسانی یا داده‌های ناقص باشد.
۲. گزارش دهی هوشمند و تحلیل های دقیق :
نرم‌افزار پرگار توانایی ارائه گزارش‌های لحظه‌ای و دقیق را دارد که شما را در شناسایی روند خرابی‌ها و تعیین اولویت‌ها برای تعمیرات یاری می‌کند. با این تحلیل‌های دقیق، می‌توانید سریع‌تر اقدام کنید و زمان‌های خرابی را کاهش دهید.
۳. مدیریت نگهداری پیشگیرانه:
پرگار با ارائه ابزار های مدیریت نگهداری پیشگیرانه به شما کمک می‌کند تا پیش از وقوع خرابی‌ها، تعمیرات و نگهداری لازم را انجام دهید. این امر به طور مستقیم به افزایش MTBF و کاهش خرابی‌ها و تعمیرات غیرمنتظره منجر می‌شود.
۴. سهولت در استفاده و انعطاف پذیری:
یکی از مزایای بزرگ نرم افزار پرگار این است که به‌راحتی می‌توانید آن را با نیاز های خاص سازمان خود تطبیق دهید. با یک رابط کاربری ساده و کاربردی، پرگار می‌تواند به‌طور مؤثر تمامی جنبه‌های نگهداری تجهیزات را مدیریت کند.
فرصت بزرگ ولی محدود: دموی رایگان نرم‌افزار پرگار
ما به شما این فرصت را می‌دهیم که از دموی رایگان نرم‌افزار پرگار بهره‌مند شوید و قدرت واقعی این سیستم را تجربه کنید. به مدت ۱۰ روز می‌توانید از تمام امکانات پیشرفته پرگار استفاده کنید و خودتان تأثیر این نرم افزار را بر بهبود شاخص های MTTR و MTBF مشاهده کنید.
این دموی رایگان فرصتی منحصر به فرد است که به شما این امکان را می‌دهد که بدون هیچ‌گونه تعهد مالی، تمامی قابلیت‌های نرم‌افزار پرگار را بررسی کنید و ببینید چگونه می‌تواند به بهبود فرآیندهای نگهداری و تعمیرات شما کمک کند. این فرصت محدود است و تنها برای مدت کوتاهی در دسترس است، پس عجله کنید و همین حالا از این فرصت بزرگ استفاده کنید.
نتیجه گیری
در نهایت، شاخص های MTTR و MTBF نقشی حیاتی در بهینه سازی فرآیند های نگهداری و تعمیرات تجهیزات دارند و تأثیر مستقیمی بر عملکرد کلی سیستم‌های تولیدی و کاهش هزینه‌ها می‌گذارند. با محاسبات دقیق‌تر و بهبود این دو شاخص، می‌توان بهره وری سیستم‌ها را افزایش داد و زمان های خرابی و توقف تولید را به حداقل رساند. به‌ویژه در صنایع حساس و حیاتی مانند تولید، نفت و گاز، و پتروشیمی، استفاده از ابزارهای مناسب برای مدیریت نگهداری، امری ضروری است.
نرم افزار های CMMS مانند پرگار به شما این امکان را می‌دهند که داده‌ها را به‌طور دقیق ثبت کنید، از وقوع خرابی‌های غیرمنتظره جلوگیری کنید و MTTR و MTBF را به‌طور قابل توجهی بهبود بخشید. به‌ویژه نرم افزار پرگار با امکانات پیشرفته‌ای که دارد، به‌طور کامل نیازهای شما را در راستای محاسبات دقیق این شاخص‌ها برآورده می‌کند و به بهبود عملکرد سیستم‌های نگهداری و تعمیرات کمک می‌کند.
فراموش نکنید که فرصت دموی رایگان نرم‌افزار پرگار تنها برای مدت محدود در دسترس است. این دموی رایگان به شما این امکان را می‌دهد که با قابلیت‌های پیشرفته این نرم‌افزار آشنا شوید و تاثیر آن را در کاهش شاخص
